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视网膜识别技术
2008/7/25 18:37:18
同虹膜识别技术一样,视网膜扫描可能具最可靠、最值得信赖的生物识别技术,但它运用起来的难度较大。 历史和生理结构 虽然视网膜扫描的技术含量较高,但视网膜扫描技术可能是最古老的生物识别技术,在20世纪30年代,通过研究就得出了人类眼球后部血管分布唯一性的理论,进一步的研究的表明,即使是孪生子,这种血管分布也是具有唯一性的,除了患有眼疾或者严重的脑外伤外,视网膜的结构形式在人的一生当中都相当稳定。
视网膜是一些位于眼球后部十分细小的神经(一英寸的1/50),它是人眼感受光线并将信息通过视神经传给大脑的重要器官,它同胶片的功能有些类似,用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围,即视网膜四层细胞的最远处. 准确性和表现 视网膜扫描设备要获得视网膜图像,使用者的眼睛与录入设备的距离应在半英寸之内,并且在录入设备读取图象时,眼睛必须处于静止状态,使用者的眼睛在注视一个旋转的绿灯时,录入设备从视网膜上可以获得400个特征点,同指纹录入比较,指纹只能提供30到40个特征点用来录入,创建模板和完成确认。由此可见,视网膜扫描技术的录入设备的认假率低于0.0001%(一百万分之一),当然其它一些生物扫描录入技术也能达到0.0001%的认假率(FAR),并且拒假率的水平也会不断提高。FAR拒假率是指系统不正确地拒绝一个已经获得权限的用户,使用视网膜录入技术的场合,例如一些军事设施,10%的拒假率是一个十分令人头疼的问题。即使是这样,它仍然是提供安全度的重要组成部分,当然在销售领域,一些对拒假率不真实的描述是一个十分难处理的问题。 对无法录入率,还无法获得可靠的统计数字,因为想获得无法录入的人数是件十分困难的事情,从经验来看,估计无法录入率可能在5-10%左右。
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